Bayer Leverkusen - Jarell Quansah 1
fot. Vitalii Vitleo / Shutterstock
Udostępnij:
WhatsApp
Kopiuj link
Adres URL został pomyślnie skopiowany!

Bayer Leverkusen – Vfb Stuttgart przewidywane jedenastki | 31.10.2026

Przedstawiamy przewidywane składy na mecz Bayer Leverkusen – VfB Stuttgart. Spotkanie 8. kolejki Bundesligi odbędzie się w sobotę 31 października 2026 roku o 15:30 na stadionie BayArena w Leverkusen.

Bayer Leverkusen i VfB Stuttgart przed ligowym starciem

Bayer Leverkusen przystępuje do meczu po remisie 2:2 z FC Nürnberg i porażce 0:3 z Hoffenheim. W ostatnich pięciu spotkaniach zespół dwukrotnie nie stracił gola, ale w dwóch nie zdołał znaleźć drogi do siatki. Atutem gospodarzy może być gra na własnym stadionie: w poprzednich 10 domowych meczach zdobywali średnio 2,4 gola, a tracili zaledwie 0,5 na spotkanie.

VfB Stuttgart wygrał ostatnio 1:0 z Paderborn, lecz wcześniej przegrał z Borussią Mönchengladbach i zremisował z Atlético Madryt. W pięciu ostatnich bezpośrednich starciach oba zespoły zanotowały po jednym zwycięstwie, a trzy mecze zakończyły się remisem. Spotkania te przynosiły średnio 4 gole, co zapowiada interesujące starcie w Leverkusen.

Bayer Leverkusen - VfB Stuttgart przewidywane składy

Bayer Leverkusen Mark Flekken, Facundo Medina, Edmond Tapsoba, Miguel Gutiérrez, Jarell Quansah, Robert Andrich, Aleix García, Malik Tillman, Nathan Tella, Ibrahim Maza, Patrik Schick.

VfB Stuttgart Dennis Seimen, Ramon Hendriks, Finn Jeltsch, Maximilian Mittelstädt, Lorenz Assignon, Atakan Karazor, Angelo Stiller, Deniz Undav, Chris Führich, Jamie Leweling, Ermedin Demirović.

Bayer Leverkusen - kontuzjowani piłkarze: Moussa Diaby, Christian Kofane, Martin Terrier, Eliesse Ben Seghir, Montrell Culbreath, Kennet Eichhorn.

VfB Stuttgart - kontuzjowani piłkarze: Josha Vagnoman, Tiago Tomás, Nikolas Nartey, Damion Downs.


Michał Bosak
Data publikacji: 31 października 2026, 6:07
Zobacz również

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, w jaki sposób przetwarzane są dane Twoich komentarzy.